■ 제목: 무인이동체의 자율성 향상 연구/Towards More Autonomy for Unmanned Vehicles ■ 연사: 오현동 교수(UNIST 기계공학과) ■ 일시: 3.31(목) 16:00 ■ URL: https://kaist.zoom.us/j/87025376142?pwd=WC9NSmM4TTMrazRWV3Q3Qi9pSnVtUT09

■ 제목: 인간중심 자동차 기술과 연구 ■ 연사: 양지현 교수(국민대학교 자동차공학과) ■ 일시: 3.24(목) 16:00 ■ URL: https://kaist.zoom.us/j/87025376142?pwd=WC9NSmM4TTMrazRWV3Q3Qi9pSnVtUT09 ■ 초록: 운전자와 탑승자에게 안전하고(safty), 편리하며(efficiency/productivity),

■ 제목: CES 2022에 나타난 세계 IT 산업의 주요 동향과 시사점 ■ 연사: 정구민 교수(국민대학교 전자공학부) ■ 일시: 3.17(목) 16:00 ■ URL: https://kaist.zoom.us/j/87025376142?pwd=WC9NSmM4TTMrazRWV3Q3Qi9pSnVtUT09  ■ 초록: CES는 한 해의 기술

■ 제목: Intro to Simulator Technology for Self-Driving Algorithm Design at ANLab of Inha University ■ 연사: 원종훈 교수(인하대학교 전기공학과) ■ 일시: 3.10(목) 16:00 ■ URL: https://kaist.zoom.us/j/87025376142?pwd=WC9NSmM4TTMrazRWV3Q3Qi9pSnVtUT09  ■ 요약: The

■ 제목: AI for Intelligent Systems to Make Human Lives Better ■ 연사: 김의환 교수(GIST AI대학원) ■ 일시: 3.3(목) 16:00 ■ URL: https://kaist.zoom.us/j/87025376142?pwd=WC9NSmM4TTMrazRWV3Q3Qi9pSnVtUT09  ■ 요약: Artificial intelligence (AI),

■ 제목: 버추얼 차량 개발 ■ 연사: 한용하 연구위원(현대자동차 버추얼이노베이션 리서치랩) ■ 일시: 12.2(목) 16:00 ■ URL: https://kaist.zoom.us/j/88529018177?pwd=YkdsV1FKRGl5Z1g3Q1Z6amxNTTlWZz09  ■ 요약: 현대자동차는 2025 전략을 공표하면서, 전통적인 제조업체에서 스마트

■ 제목: 재사용 배터리를 위한 배터리 관리 시스템 ■ 연사: 김우용 교수(호서대학교 로봇자동화공학과) ■ 일시: 11.25(목) 16:00 ■ URL: https://kaist.zoom.us/j/88529018177?pwd=YkdsV1FKRGl5Z1g3Q1Z6amxNTTlWZz09  ■ 요약: 초기 용량의 80% 수준으로 용량이 감소한

■ 제목: 개별통행자 의사결정 프로세스 모형의 현재와 전망 ■ 연사: 김진희 교수(연세대학교 도시공학과) ■ 일시: 11.18(목) 16:00 ■ URL: https://kaist.zoom.us/j/88529018177?pwd=YkdsV1FKRGl5Z1g3Q1Z6amxNTTlWZz09  ■ 요약: 교통시스템을 구성하는 교통시설들의 수요를 산출하고 그

■ 제목: 미래 모빌리티 기술과 자율주행 ■ 연사: 이기범 교수(가천대학교 미래자동차학과) ■ 일시: 11.11(목) 16:00 ■ URL: https://kaist.zoom.us/j/88529018177?pwd=YkdsV1FKRGl5Z1g3Q1Z6amxNTTlWZz09  ■ 요약: 전기자동차와 자율주행 기술을 중심으로 전 세계적으로 모빌리티 시장이

■ 제목: 도심 자율주행 서비스를 위한 요소기술 및 실증사례 ■ 연사: 정하욱 부대표(라이드플럭스) ■ 일시: 11.04(목) 16:00 ■ URL: https://kaist.zoom.us/j/88529018177?pwd=YkdsV1FKRGl5Z1g3Q1Z6amxNTTlWZz09  ■ 요약: 안타깝게도 전세계적으로 교통사고로 인해 수많은

■ 제목: Service & Technology_AIRS Company ■ 연사: 원숙영 Technical Leader(AIRS Company) ■ 일시: 10.28(목) 16:00 ■ URL: https://kaist.zoom.us/j/88529018177?pwd=YkdsV1FKRGl5Z1g3Q1Z6amxNTTlWZz09 

■ 제목: Identifying the key actions that lead an agent to accomplish a task in model-based deep reinforcement learning ■ 연사: Luiz Felipe Vecchietti