학과소식
이번 세미나에서는 차세대 배터리 관리 시스템(Battery Management System, BMS)을 위한 설명가능 인공지능(Explainable AI, XAI) 기술과 최신 연구 동향을 소개합니다. 리튬이온 배터리의 활용이 전기차와 에너지
KAIST 모빌리티 AX 연구소가 충남도 및 지역 산학연 기관들과 함께 미래 모빌리티와 AX 기반 지역혁신을 위한 협력 체계 구축에 나섭니다. KAIST 모빌리티 AX 연구소는
KAIST 조천식모빌리티대학원 IMPACTs에 Meng Li 박사가 박사후연구원으로 합류하였습니다. Meng Li 박사는 중국 Southeast University에서 Zhibin Li 교수의 지도 아래 박사학위를 취득했으며, 이후 싱가포르 Nanyang
1. 연사: 홍영선 (전북대학교 융합기술공학부) 2. 주제: 미래 모빌리티 생태계 활성화를 위한 전기차 PHM 기술 (PHM Technologies for Activating the Future Mobility Ecosystem) 3. 일시:
1. 연사: 신호섭(Purdue University) 2. 주제: Sustainable Cathode Recycling for Spent Lithium-Ion Batteries: From Material Recovery to Regeneration 3. 일시: 6/4 (목요일), 오후 4시~5시
1. 연사: 김산민 (국민대학교/자동차IT융합학과) 2. 주제: 자율주행을 위한 이미지 기반 3차원 인지 기술(Vision-based 3D Perception for Autonomous Driving) 3. 일시: 5/28 (목요일), 오후
1.연사: 박대형 (KAIST /전산학부) 2. 주제: Robot may not Work as We Want: Pathways to Precise, Constraint-Aware Behavior * Title is changed
연구분야
무인자율시스템
자율주행자동차, 자율비행드론 등 무인자율화된 교통시스템의 전반적 이론 학습, 시스템 분석, 설계와 구현에 관련된 실험을 통하여 학생들에게 인공지능 기반 미래 교통시스템의 선도 연구에 필요한 융합적 지식을 제공한다.
전기동력시스템
전기 및 친환경 동력을 사용하는 미래 교통수단에 대한 이론학습과 설계, 실험을 통하여 학생들에게 새로운 동력 시스템에 대한 연구와 개발에 필요한 다양한 공학적 지식을 제공한다.
지능형교통시스템
새로운 IT 기술을 적용하여 교통시스템을 정확하게 검지, 진단 및 평가하며, 이를 기반으로 시스템의 운영을 최적화하여 통행의 안전, 편의, 효율을 향상시키기 위한 이론 및 기술을 배운다.
