학과소식
학생지원팀에서 알려드립니다. 2024년 2월 학위수여식 졸업생 대표 연설자를 아래와 같이 공모하오니 많은 관심을 가지고 응모하여 주시기 바랍니다. 학위수여식에 참석한 분들에게 감동과 영감을 불어넣어 줄 자신만의
2023 KAIST Q-Day 특별포상 수상자 선정 안녕하세요, 우리 대학원의 유소영 박사과정이 2023년 KAIST-Q-Day 특별포상 “S(스타트-업) 부문” 수상자로 선정되었습니다. “KAIST Q-Day는 QAIST 신문화전략에 따라 질문하는 인재 양성
2023 KAIST Q-Day 특별포상 수상자 선정 안녕하세요, 우리 대학원의 장기태, 김인희, 첸 티앤티앤 교수께서 2023년 KAIST-Q-Day 특별포상 “I(국제화) 부문” 수상자로 선정되었습니다. “KAIST Q-Day는 QAIST 신문화전략에 따라
제목: EV급속충전 및 수명연장 BMS 알고리즘 연사: 송주현 교수(한국에너지공과대학) 일시: 12월 7일(목) 16:00 ~ 장소: 문지캠퍼스 L409호 첨부: 초록
제목: 쇠퇴 인지와 도시 활력과의 관계: 컴퓨터 비전과 딥러닝을 활용하여 연사: 박윤미 교수(서울대) 일시: 2023년 11월 23일 (목) 16:00 ~ 장소: 문지캠퍼스 L409호
제목: 우리나라 부동산의 특징(개발에서 임대까지) 연사: 오종열 CSO(트로이아) 일시: 11월 16일 (목) 16:00 ~ 장소: 문지캠퍼스 L409호
제목: 스마트 모빌리티의 현황과 전망 연사: 박형채 박사(한국스탠드센터) 일시: 11월 9일(목) 16:00 ~ 장소: 문지캠퍼스 L409gh
연구분야
무인자율시스템
자율주행자동차, 자율비행드론 등 무인자율화된 교통시스템의 전반적 이론 학습, 시스템 분석, 설계와 구현에 관련된 실험을 통하여 학생들에게 인공지능 기반 미래 교통시스템의 선도 연구에 필요한 융합적 지식을 제공한다.
전기동력시스템
전기 및 친환경 동력을 사용하는 미래 교통수단에 대한 이론학습과 설계, 실험을 통하여 학생들에게 새로운 동력 시스템에 대한 연구와 개발에 필요한 다양한 공학적 지식을 제공한다.
지능형교통시스템
새로운 IT 기술을 적용하여 교통시스템을 정확하게 검지, 진단 및 평가하며, 이를 기반으로 시스템의 운영을 최적화하여 통행의 안전, 편의, 효율을 향상시키기 위한 이론 및 기술을 배운다.
