학과소식
조천식모빌리티대학원 TUPA 연구실에서 연사님들을 초청하여 세미나를 개최합니다. 이번 세미나에서는 NAVER LABS의 “SFiD-Init” 연구를 중심으로, 벡터화된 HD 맵으로부터 다중 에이전트 교통 장면의 초기 상태를 생성하는
안승영 교수 연구팀(EMC 연구실)과 한양대학교 화학공학과 김도환 교수 연구팀의 공동연구 결과가 국제학술지 Nature Communications에 게재되었습니다. 스마트 의료 및 웨어러블 기기에서 활용되는 무선 센서는 높은
SDL 연구실 이수민 박사가 한국최적설계학회 우수학위논문상(박사)을 수상하였습니다. 본 상은 최적설계 분야에서 우수한 박사학위논문을 통해 학술 발전에 기여한 연구 성과를 인정받아 수여되는 상입니다. 이수민 박사의
1.연사: 이동진 (한양대학교/미래자동차공학과) 2. 주제: 버추얼 인체모델을 활용한 고신뢰 모빌리티 충돌 안전 설계 (Development of High-Reliability Mobility Safety Systems via Virtual Human Body Modeling)
1.연사: 유화평 (명지대학교/스마트인프라공학부) 2. 주제: 자율주행 차량의 주행 특성과 이를 위한 교통 제어 정책 (Driving Characteristics of Autonomous Vehicles and Corresponding Traffic Control
1. 연사: 김규영 ((주)브이픽스메디칼) 2. 주제: 기계공학도의 암수술 AI 의료기기 스타트업 도전기 (How I’m surviving in medical device start-up) 3. 일시: 3/19 (목요일), 오후
1. 연사: 전우정 (KAIST AI미래학과) 2. 주제: 생성형 AI와 차세대 인공지능 거버넌스 시스템(Generative AI and next-generation AI governance systems) 3. 일시: 3/12 (목요일), 오후
연구분야
무인자율시스템
자율주행자동차, 자율비행드론 등 무인자율화된 교통시스템의 전반적 이론 학습, 시스템 분석, 설계와 구현에 관련된 실험을 통하여 학생들에게 인공지능 기반 미래 교통시스템의 선도 연구에 필요한 융합적 지식을 제공한다.
전기동력시스템
전기 및 친환경 동력을 사용하는 미래 교통수단에 대한 이론학습과 설계, 실험을 통하여 학생들에게 새로운 동력 시스템에 대한 연구와 개발에 필요한 다양한 공학적 지식을 제공한다.
지능형교통시스템
새로운 IT 기술을 적용하여 교통시스템을 정확하게 검지, 진단 및 평가하며, 이를 기반으로 시스템의 운영을 최적화하여 통행의 안전, 편의, 효율을 향상시키기 위한 이론 및 기술을 배운다.
