KAIST 조천식 모빌리티 대학원
조천식모빌리티대학원은 미래 모빌리티 분야를 선도할 수 있는 세계 최고 수준의 전문인력을 양성하고, 기존의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 모빌리티 시스템을 개발하기 위해 노력합니다.
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학과소식
안녕하세요, 모빌리티 대학원 여러분 아래와 같이 전문가 초청 세미나를 진행하고자 합니다. 자세한 내용은 아래 참조 부탁드리며, 관심있는 분들의 많은 참여 바랍니다. = 아 래
Human-FACTS Lab (지도교수: Tiantian Chen)의 연구 Large Language Model-based Multimodal Warning (LLM-MW) 2025년 KAIST Breakthroughs로 선정되었습니다. 해당 연구는 운전자 지원을 개인화함으로써 다양한 운전자와 교통
1. 연사: 믹전해원 교수님 (KAIST) 2. 주제: 글로벌 모빌리티의 완전한 탈탄소화의 가능성에 대한 통합평가모형 연구 3. 일시: 3/27 (목요일), 오후 4시~5시 30분 4. 장소:
1. 연사: 양인순 교수님 (서울대) 2. 주제: 분포적으로 강인한 자율 시스템: 제어 관점에서의 접근 3. 일시: 3/20 (목요일), 오후 4시~5시 30분 4. 장소: L409호
1. 연사: 표기현 연구원님 (North Carolina State University – ITRE) 2. 주제: 도로주행 시뮬레이터를 이용한 대체교차로 설계 연구 3. 일시: 3/13 (목요일), 오후 4시~5시
1. 연사: 최선경 교수님 (동경과학대학교) 2. 주제: 교통 밑 관광 연구 기반 포용적 재난 관리: 일본 사례 분석 3. 일시: 3/6 (목요일), 오후 4시~5시
연구분야
무인자율시스템
자율주행자동차, 자율비행드론 등 무인자율화된 교통시스템의 전반적 이론 학습, 시스템 분석, 설계와 구현에 관련된 실험을 통하여 학생들에게 인공지능 기반 미래 교통시스템의 선도 연구에 필요한 융합적 지식을 제공한다.
전기동력시스템
전기 및 친환경 동력을 사용하는 미래 교통수단에 대한 이론학습과 설계, 실험을 통하여 학생들에게 새로운 동력 시스템에 대한 연구와 개발에 필요한 다양한 공학적 지식을 제공한다.
지능형교통시스템
새로운 IT 기술을 적용하여 교통시스템을 정확하게 검지, 진단 및 평가하며, 이를 기반으로 시스템의 운영을 최적화하여 통행의 안전, 편의, 효율을 향상시키기 위한 이론 및 기술을 배운다.