KAIST 조천식 모빌리티 대학원
조천식모빌리티대학원은 미래 모빌리티 분야를 선도할 수 있는 세계 최고 수준의 전문인력을 양성하고, 기존의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 모빌리티 시스템을 개발하기 위해 노력합니다.
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학과소식
2025학년도 봄학기 재입학 지원 관련 주요 사항 ▢ 지원서류 접수 ㅇ 방법: 방문 또는 우편접수 ※ 학생 제출마감일(2024. 12. 13.) 도착분까지 접수함 ㅇ
수상명: Best SIPI Student Paper Award 논문제목: Linear Equalizer Effect-Included Worst Eye Diagram Estimation Method for PCIe 6.0 저자: 이성희, 김현웅, 류승훈, 김지성, 우성호,
수상명: Best SIPI Symposium Paper Award – Honorable Mention 논문제목: Reinforcement Learning-Based Power/Ground Ball Map Design Optimization for Multi-Power Domain in 3D-ICs Package 저자:
주제: 공학문제 해결을 위한 물리지식기반 신경망: 검사, 진단 연사: 오현석 교수님 (GIST) 일시: 11/21 (목요일), 오후 4시~5시 30분 장소: L409호
주제: 우주방사선 반도체 신뢰성 평가 기술 연사: 김기범 교수님 (순천향대) 일시: 11/14 (목요일), 오후 4시~5시 30분 장소: L409호
주제: 활동기반 교통수요모형의 연구동향 및 활용사례 연사: 김세헌 교수님 (한밭대) 일시: 11/7 (목요일), 오후 4시 ~ 5시 30분 장소: L409호 Abstract: 통행기반 교통수요모형에 비해
주제: 도시 내 모빌리티-인프라의 상호의존적 이용 행태와 정책 분석 연사: 이동우 교수님 (서울시립대) 일시: 10/31 (목요일), 오후 4시~5시 30분 장소: L409호
연구분야
무인자율시스템
자율주행자동차, 자율비행드론 등 무인자율화된 교통시스템의 전반적 이론 학습, 시스템 분석, 설계와 구현에 관련된 실험을 통하여 학생들에게 인공지능 기반 미래 교통시스템의 선도 연구에 필요한 융합적 지식을 제공한다.
전기동력시스템
전기 및 친환경 동력을 사용하는 미래 교통수단에 대한 이론학습과 설계, 실험을 통하여 학생들에게 새로운 동력 시스템에 대한 연구와 개발에 필요한 다양한 공학적 지식을 제공한다.
지능형교통시스템
새로운 IT 기술을 적용하여 교통시스템을 정확하게 검지, 진단 및 평가하며, 이를 기반으로 시스템의 운영을 최적화하여 통행의 안전, 편의, 효율을 향상시키기 위한 이론 및 기술을 배운다.