학과소식
2025 딥모빌리티 기술교류회 워크샵이 1월 22일 수요일 오전 11시부터 KAIST 문지캠퍼스 강의동 로비 및 104호에서 진행될 예정입니다. 대전시, RTST를 포함한 다양한 기관에서 참석할 예정이며,
박현철 석사과정(TUPA)이 104th Transportation Research Board Annual Meeting에서 자전거 교통 위원회로부터 우수 논문상을 수상하게 되었습니다. 이 논문은 10점 만점에 만점을 받아 최고 순위를 기록했습니다.
주제: Leveraging ChatGPT for Smarter Software Development: Prototyping, Documentation, Code Review, and Testing 연사: 장인모 박사 강의실 : L409 일시 : 2024.01.10(금) 15:00 –
주제: Towards Generic Parameterisation of Stable Adaptive Control Systems 연사: 조남훈 박사 강의실 : F407 일시 : 2025.01.08(수) 11:00 – 12:00 Abstract: Adaptive control
주제: 모빌리티 서비스에서의 강화학습 활용 연사: 윤규근 교수님 (서울대) 일시: 12/12 (목요일), 오후 4시~5시 30분 장소: L409호 Abstract_GyugeunYoon
주제: AI 기반의 교통 부문 온실가스 및 오염물질 배출량 추정 모형 개발 연사: 김대진 교수님 (인하대) 일시: 12/05 (목요일), 오후 4시~5시 30분 장소: L409호
연구분야
무인자율시스템
자율주행자동차, 자율비행드론 등 무인자율화된 교통시스템의 전반적 이론 학습, 시스템 분석, 설계와 구현에 관련된 실험을 통하여 학생들에게 인공지능 기반 미래 교통시스템의 선도 연구에 필요한 융합적 지식을 제공한다.
전기동력시스템
전기 및 친환경 동력을 사용하는 미래 교통수단에 대한 이론학습과 설계, 실험을 통하여 학생들에게 새로운 동력 시스템에 대한 연구와 개발에 필요한 다양한 공학적 지식을 제공한다.
지능형교통시스템
새로운 IT 기술을 적용하여 교통시스템을 정확하게 검지, 진단 및 평가하며, 이를 기반으로 시스템의 운영을 최적화하여 통행의 안전, 편의, 효율을 향상시키기 위한 이론 및 기술을 배운다.
