KAIST 조천식 모빌리티 대학원
조천식모빌리티대학원은 미래 모빌리티 분야를 선도할 수 있는 세계 최고 수준의 전문인력을 양성하고, 기존의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 모빌리티 시스템을 개발하기 위해 노력합니다.
KAIST 조천식 모빌리티 대학원
조천식모빌리티대학원은 미래 모빌리티 분야를 선도할 수 있는 세계 최고 수준의 전문인력을 양성하고, 기존의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 모빌리티 시스템을 개발하기 위해 노력합니다.
KAIST 조천식 모빌리티 대학원
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KAIST 조천식 모빌리티 대학원
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학과소식
개인정보보호법 제25조 3항에 따라 CCTV 설치 및 운영계획을 교직원 및 학생에게 미리 알려 의견을 수렴하고자 설치 목적 및 주요 내용을 행정절차법 제46조에 따라 다음과
개요 : KAIST 조천식모빌리티대학원 교통 그룹에서는 2026년 가을학기 입학을 목표로 GKS(Global Korea Scholarship) University R&D Track을 통해 박사과정 학생 5명을 모집합니다. 본 포지션은 등록금
현동우 박사과정생(지도교수 : 박기범)이 ICEMS 2025에서 ‘DC-Link Voltage Ripple Reduction in OBC-Based EIS Measurement Using a Frequency-Selective Feedforward Compensation for PFC Converters’를 주제로 Best
1. 연사: 강병훈(KAIST 전산학부) 2. 주제: AI 시대 초연결 미래 모빌리티를 위한 시스템 보안 3. 일시: 12/11 (목요일), 오후 4시~5시 30분 4. 장소: L409호
1. 연사: 송호승(KAIST 산업및시스템공학과) 2. 주제: 통계적 의사결정 3. 일시: 12/4 (목요일), 오후 4시~5시 30분 4. 장소: L409호 5. Abstract : Statistical decision making
1. 연사: 최장호(University of California) 2. 주제: 차세대 자율주행 기반 항공 교통을 위한 데이터 기반 안전 보장 제어 방법론 3. 일시: 11/13 (목요일), 오후
Lecturer : Chenyang Wu(Northwestern Polytechnical University) Title : The impact of occasional activities on travellers’ preferences for mobility-as-a-service bundles and mode choice behaviour Date
연구분야
무인자율시스템
자율주행자동차, 자율비행드론 등 무인자율화된 교통시스템의 전반적 이론 학습, 시스템 분석, 설계와 구현에 관련된 실험을 통하여 학생들에게 인공지능 기반 미래 교통시스템의 선도 연구에 필요한 융합적 지식을 제공한다.
전기동력시스템
전기 및 친환경 동력을 사용하는 미래 교통수단에 대한 이론학습과 설계, 실험을 통하여 학생들에게 새로운 동력 시스템에 대한 연구와 개발에 필요한 다양한 공학적 지식을 제공한다.
지능형교통시스템
새로운 IT 기술을 적용하여 교통시스템을 정확하게 검지, 진단 및 평가하며, 이를 기반으로 시스템의 운영을 최적화하여 통행의 안전, 편의, 효율을 향상시키기 위한 이론 및 기술을 배운다.