학과소식
■ 주제: Sustainability Robotics ■ 연사: Prof. Mirko Kovac(Imperial College London, UK and EPFL, Switzerland) ■ 일시: 12/09 (월요일), 오전 10:30 ~ 11:30 ■
Human-FACTS Lab(지도교수: Tiantian Chen)의 Zixuan Xu 박사과정이 홍콩에서 개최된 International Conference of Hong Kong Society for Transportation Studies (HKSTS)에서 우수학생논문상 2등을 수상하였습니다. 축하드립니다. Title:
신효상 교수님께서 활발한 국제 연구 네트워킹을 통한 KAIST의 연구 국제화 향상에 대한 공로를 인정받아 KAIST 글로벌 연구 협력상 최우수상 수상하셨습니다. 축하드립니다.
주제: 모빌리티 서비스에서의 강화학습 활용 연사: 윤규근 교수님 (서울대) 일시: 12/12 (목요일), 오후 4시~5시 30분 장소: L409호 Abstract_GyugeunYoon
주제: AI 기반의 교통 부문 온실가스 및 오염물질 배출량 추정 모형 개발 연사: 김대진 교수님 (인하대) 일시: 12/05 (목요일), 오후 4시~5시 30분 장소: L409호
주제: 공학문제 해결을 위한 물리지식기반 신경망: 검사, 진단 연사: 오현석 교수님 (GIST) 일시: 11/21 (목요일), 오후 4시~5시 30분 장소: L409호
주제: 우주방사선 반도체 신뢰성 평가 기술 연사: 김기범 교수님 (순천향대) 일시: 11/14 (목요일), 오후 4시~5시 30분 장소: L409호
연구분야
무인자율시스템
자율주행자동차, 자율비행드론 등 무인자율화된 교통시스템의 전반적 이론 학습, 시스템 분석, 설계와 구현에 관련된 실험을 통하여 학생들에게 인공지능 기반 미래 교통시스템의 선도 연구에 필요한 융합적 지식을 제공한다.
전기동력시스템
전기 및 친환경 동력을 사용하는 미래 교통수단에 대한 이론학습과 설계, 실험을 통하여 학생들에게 새로운 동력 시스템에 대한 연구와 개발에 필요한 다양한 공학적 지식을 제공한다.
지능형교통시스템
새로운 IT 기술을 적용하여 교통시스템을 정확하게 검지, 진단 및 평가하며, 이를 기반으로 시스템의 운영을 최적화하여 통행의 안전, 편의, 효율을 향상시키기 위한 이론 및 기술을 배운다.
