Human-FACTS 연구실에서 세미나를 개최합니다. 이번 세미나는 자동화 주행 환경에서 사람과 자율시스템이 함께 안전하고 효율적으로 의사결정을 수행하기 위한 Human–Autonomy Teaming(HAT) 관점의 최신 연구를 다룹니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 비전-언어 모델(VLM) 등 파운데이션 모델을 활용해, 주행 상황을 해석하고 고수준 지시를 시각적 맥락에 맞게 연결하며, 사람과 시스템 간 상호작용을 보다 설명 가능하고 일관되게 구성하는 접근을 소개할 예정입니다.

연사로는 Purdue University 공과대학의 Ziran Wang 교수를 모십니다. Wang 교수는 자율주행과 인간중심 AI 분야를 연구하며, 산업 연구 경험을 바탕으로 실제 주행 실험과 대규모 시뮬레이션을 통한 검증 관점까지 함께 논의할 예정입니다. 자동화 주행에서의 인지–계획 연계, 모델 기반 의사결정 지원, 그리고 사람의 개입을 줄이기 위한 설계 방향에 관심 있는 분들께 유익한 자리가 될 것입니다.

세미나는 구성원 누구나 참여 가능하며, 관련 분야에 관심 있는 분들의 많은 참석을 부탁드립니다.

• 일시: 3월 9일(일) 14:30–15:30

• 장소: KAIST 문지캠퍼스 L409

• 연사: Ziran Wang 교수(Purdue University)