KAIST ACES Lab이 MIT, 칭화대학교 등과 공동으로 수행한 연구가 CVPR 2026 1st Workshop on Video Generative Models: Benchmarks and Evaluation(VGBE)에서 Best Paper Award를 수상하였습니다.

수상 논문은 “Risk-Controllable Multi-View Diffusion for Driving Scenario Generation”입니다. 본 연구에는 KAIST ACES Lab을 이끄는 Heye Huang 교수가 공동저자로 참여하였으며, KAIST를 비롯해 MIT, 칭화대학교, Z-One Tech, Chengdu Tianfu Invo Tech 연구진이 함께했습니다.

본 연구는 자율주행 시뮬레이션과 평가를 위해 현실적이면서도 안전-critical한 주행 시나리오를 생성할 수 있는 risk-controllable multi-view diffusion 프레임워크를 제안합니다. 특히 다중 시점 기반의 주행 장면 생성 과정에서 위험 수준을 제어할 수 있도록 설계함으로써, 자율주행 시스템의 안전성 검증과 시나리오 기반 평가에 기여할 수 있는 가능성을 제시했습니다.

KAIST ACES Lab과 공동연구진의 수상을 진심으로 축하드리며, 앞으로의 연구 성과도 기대합니다.