BSL 연구실(이윤구 교수님)이 2026년도 정부 지원 연구과제 4건에 선정되었습니다. 이번에 선정된 과제들은 사용후 배터리의 정밀 등급화와 제품화 실증, 건식 기반 음극전극 소재 및 공정기술, 리튬메탈음극 설계 가속화를 위한 AI 기반 플랫폼, 스마트 항만 내 이차전지 Physical AI 안전 관제 시스템 등 차세대 배터리 및 모빌리티 에너지 시스템과 밀접하게 연관된 연구들입니다.
첫 번째 과제는 과학기술정보통신부와 과학기술사업화진흥원이 지원하는 공공연구성과실증시범사업으로, 과제명은 “AI기반 사용후 배터리 정밀 등급화를 활용한 적용처별 모듈 팩 제품화 실증”입니다. 본 과제는 사용후 배터리를 정밀하게 평가·분류하고, 적용처별 모듈 팩 제품화 가능성을 실증하는 것을 목표로 합니다. 이윤구 교수님 연구실은 주관연구기관으로 참여하며, 연구기간은 2028년 12월 31일까지입니다. KAIST 연구개발비는 680,000,000원이며, 총 과제비는 1,380,000,000원입니다.
두 번째 과제는 산업통상부와 한국산업기술기획평가원이 지원하는 “탄소저감을 위한 건식기반 음극전극 소재 및 공정기술개발” 사업입니다. 과제명은 “고성능 건식 음극 구현을 위한 고이온/고전자전도 요소 기술 개발”입니다. 본 과제는 고성능 건식 음극 구현을 위해 전해액–전극 계면 제어, 고이온·고전자전도 후막 전극 설계, 제조 공정 및 데이터 기반 해석 기술을 다루는 연구입니다. 연구실은 공동연구기관으로 참여하며, 연구기간은 2029년 12월 31일까지입니다. KAIST 연구개발비는 583,872,000원이며, 총 과제비는 10,674,289,000원입니다.
세 번째 과제는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 지원하는 “리튬메탈음극의 범용적 활용을 위한 모듈형 LEA 핵심기술개발” 사업입니다. 과제명은 “범용 LEA 핵심 성능 확보 및 설계 가속화를 위한 AI 기반 능동형 설계-해석 융합 플랫폼 개발”입니다. 본 과제는 리튬메탈음극의 설계와 해석을 고도화하기 위해 나노 물리, 전극 모델링, 대면적·실용 조건 모델링, 지식그래프 및 AI 예측 플랫폼을 통합하는 연구를 수행합니다. 연구실은 공동연구기관으로 참여하며, 연구기간은 2029년 12월 31일까지입니다. KAIST 연구개발비는 553,500,000원이며, 총 과제비는 4,695,000,000원입니다.
네 번째 과제는 중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원이 지원하는 민관공동기술사업화 R&D 과제입니다. 과제명은 “스마트 항만 내 다양한 전동화 모빌리티의 이차전지 Physical AI 안전 관제 시스템과 이를 적용한 Port AGV용 배터리팩 솔루션 국산화 개발”입니다. 본 과제는 스마트 항만 환경에서 사용되는 전동화 모빌리티의 배터리 상태를 통합 관제하고, Port AGV용 배터리팩 솔루션의 국산화 및 실증을 지원하는 것을 목표로 합니다. 연구실은 위탁연구기관으로 참여하며, 연구기간은 2028년 3월 31일까지입니다. KAIST 연구개발비는 83,697,000원이며, 총 과제비는 483,700,000원입니다.
이번 과제 선정은 배터리 소재·전극·시스템·안전 관제에 이르는 폭넓은 연구 기반을 바탕으로, 차세대 모빌리티와 에너지 시스템 분야의 실용적 기술 개발을 이어간다는 점에서 의미가 있습니다. 이윤구 교수님 연구실의 과제 선정을 축하드리며, 향후 연구 성과가 관련 산업과 기술 발전에 의미 있게 기여하기를 기대합니다.
