BSL 연구실의 장영환 박사과정생이 한국전기화학회에서 수여하는 Best Poster Award를 수상하였습니다.

수상 논문은 “Physics-Informed Neural Networks for Battery SoH Estimation with Degradation-Aware Multi-Feature Input”으로, 배터리의 열화 특성을 반영한 다중 특징 입력을 활용하여 배터리 건강상태를 추정하는 연구입니다. 본 연구는 물리 정보를 반영한 신경망 기반 접근을 통해 배터리 상태 진단의 정확도와 신뢰성을 높이고자 한 점에서 우수성을 인정받았습니다.

장영환 박사과정생의 수상을 진심으로 축하드리며, 앞으로의 연구 활동에서도 의미 있는 성과가 이어지기를 기원합니다.